Podporuje nás:
Partnerské organizácie:
Aktuálne informácie o Bez(a)Dis-e:
Prednáška
Ľubor Ladický
Robotics Research Group
Department of Engineering Science, University of Oxford
Úvod do matematických modelov
v strojovom učení
26. marca 2012 (pondelok) o 14:32
v miestnosti VKM, PF UPJŠ
Abstrakt
Cieľom strojového učenia je použitím empirických dát s neznámym štatistickým rozdelením navrhnúť algoritmy, ktorými sa dá predpovedať požadovaná charakteristika pre dosiaľ nevidené dáta. Typickými úlohami strojového učenia je predpoveď štatistického rozdelenia dát, klasifikácia, regresia, zoradenie (ranking), atď. Momentálne najúspešnejšími algoritmami su matematické modely, ktorých voľné parametre sú vypočítané optimalizáciou globálnej funkcie, typicky pozostávajúcej z celkovej chyby na tréningových dátach a regularizačného člena minimalizujúceho zložitosť modelu.
Cieľom tejto prednášky je uviesť poslucháčov do problematiky a vysvetliť súčasné akceptované princípy v strojovom učení. Prednáška bude pozostávať z odvodení zakladných súčasne používaných algoritmov, aktuálnych trendov a aplikácii hlavne v oblasti počítačového videnia.
Videozáznam
Súbory k prednáške
 | Plagát k prednáške (117 kB) |
 | Slajdy k prednáške (9.21 MB) |
 |
Fotografie z prednášky
